DEMAND AI
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数据预测助手
粘贴数据 → 自动选模型 → 出预测 + 牛鞭诊断
数据不出本机 · 全部计算在浏览器完成
数据输入
1
把你的历史数据放进来
支持 CSV / 粘贴
📁 拖入 CSV / TXT 文件,或点击选择
生成示例数据(3 级供应链)
清空
2
预测几步?
预测期数
5
数据点数
0
序列数
0
均值 / σ
—
趋势
—
怎么用
单序列
:粘一列数字就行(销量、订单、流量、任何时间序列)。
多级供应链
:每行是一期,每列是一级(第 1 列 = 终端需求)。系统自动算每级的牛鞭系数 ψ。
算法
:4 个模型自动回测比赛(见右侧「模型擂台」),MAPE 最小的上场。没有任何一步是拍脑袋。
等你的数据
粘贴或上传后,这里会实时出预测。也可以先点左边「生成示例数据」看看效果。
T+1 预测
—
—
预测区间 95%
—
点值 ± 1.96σ
最优模型
—
回测 MAPE —
牛鞭 ψ
—
最上游 / 终端
历史 + 预测
预测明细
牛鞭效应诊断(逐级放大)
模型擂台(滚动回测,MAPE 越小越好)