BULLWHIP LAB
ROUND 4 · LIVE
把牛鞭效应
摊在桌面上看。
四个供应链环节（门店 → 分销 → 区域仓 → 工厂），每级只看得见自己的下游。于是终端需求的一点抖动， 在订单上传的过程中被逐级放大——这就是牛鞭效应。这里把它的每一步都画成曲线，并且可以动手把参数拧回去。
18
实时数据面板
4
仿真环节层级
4
可切换视觉皮肤
0
数据上传 / 联网
主力应用 · CONTROL TOWER
牛鞭效应实时监控台REAL-TIME BULLWHIP MONITOR
一套确定性仿真引擎驱动 18 个面板：需求全景、逐级订单、ψ 放大阶梯、库存与在途、 服务水平、告警流与干预建议。参数改动会在毫秒内重算整条链。
- 实时曲线全覆盖 —— 四级订单/库存/欠货/ψ 全部图形化，同级面板共享 Y 轴，逐级放大肉眼可见
- 开始 · 暂停 · 单步 · 0.5×～4× 倍速，空格播放暂停，← → 单步
- 导入你自己的数据 —— 拖文件或粘贴 CSV，终端需求立刻换成你的序列，看看它会引发多大牛鞭
- 干预建议带实测数字 —— 每条建议的降幅由克隆引擎当场试算，不是写死的文案
工具 · FORECAST AI
需求预测助手PASTE DATA · GET FORECAST
粘贴或拖入一串数字，立刻得到未来若干期的预测值与 95% 区间。 四个模型先做多步回测打擂台，误差最小的上场，全程公开比分。
- 多列 CSV 自动识别为多级供应链，并算出每级牛鞭系数
- 预测区间不是装饰——区间宽度来自回测残差的真实分布
- 全部本地计算，刷新即从浏览器恢复，没有任何服务器
实验存档 · SKIN LAB
皮肤探索 Round 1FOUR VISUAL SYSTEMS, ONE ENGINE
同一个产品穿上四件完全不同的衣服：瑞士栅格、午夜 CRTP、数据大报、控制塔。 用来验证一件事——换皮不该改变任何数值。
- 顶部 Tab 即时切换，引擎与数字完全不动
- 每套皮肤至少改动配色、字体、排版、动效中的两项